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语音识别技术（ASR）
自然语言处理（NLP）
营销话术数据库
客户分值技术
AI电话机器人首先是通过通信应用进行电话拨打，客户接通电话后，AI会根据预先设置好的话术逻辑流程进行开场白介绍，在整个交流过程中，客户肯定或者默认为中性，AI会进行下一步话术流程，假如否定，AI会触发挽回语境，进行话术挽回。在与客户电话交流当中，客户说的每一句话，提出的每一个问题，语音识别ASR技术会及时翻译成文字，这时NLP技术关键词触发，调取预先制作的话术数据库进行及时应答。电话结束后，AI会根据客户提出的意向关键词，进行客户大数据标签A/B/C/D/E/F客户分类。
这是一套完整的语音交互集成系统，1.通信线路不好，线路不稳定，号码容易被阻拦，接通率低，很容易导致大量客户联系不上，遗漏有价值客户。2.语音识别技术不好，识别不准确客户说的话，经常会出现答非所问，用户体验差，也容易导致资源流失。3.营销话术数据库同样十分关键。假如话术数据不全面，客户提出意向问题，AI处理不了客户问题，同样导致用户体验差。4.市场大部分的AI客户标签不准确，主要多以通话时长标签客户，这样还需要人工听每一通录音，耽误大量宝贵时间。
通信线路基本以卡线、中继线、sip线路这三种，当地归属地卡线单并发天花板，线路稳定，接通率高，不经报备封卡严重。
语音识别，目前使用效果比较不错的是科大讯飞语音识别技术和云语音识别技术，都可以识别部分地方方言，综合准确率都在95%以上。
客户分值以意向关键词触发及AI流程完成综合分类顶流。
话术数据库，下次文章独立发表。
现在AI电话机器人，还具备及时打断技术，声纹识别技术，意图识别技术，同个问题连续性提问，AI会以不同的话术应答，这些都是现有成熟技术。
选择一个有效果的电话机器人，不能只看产品的单一优势，如果以上问题任何一项做的不够好，整体的使用效果必然好不了，选择机器人一样需要货比三家，多多测试对比。